智能安全管控灾害综合防治系统

我司自主研发的 “智能安全管控灾害综合防治系统” 正式入驻 “煤炭工业互联网应用商城”，以尖端科技打造全流程灾害防治闭环，为矿山装上 “智能安全卫士”，现面向全行业开放选购，诚邀您携手共筑安全生产新高度！

智能安全管控灾害综合防治系统是通过对井下瓦斯、水害、火灾、粉尘、顶板、地压等灾害监测系统集成，综合运用大数据、物联网、云计算、移动互联、三维仿真建模等技术手段，紧紧围绕着煤矿安全管理，融合矿井“人、机、环、管”多系统、跨业务监测监控数据，基于多源异构数据统一集成规范、多系统融合联动技术、灾害成因机理和大数据分析技术，构建智能灾害综合防治系统，实现煤矿瓦斯、水、火、顶板、粉尘等灾害信息的监测预警和灾害模拟仿真，为灾害超前治理和源头管控提供依据，提升矿井灾害防治水平，实现矿井灾害智能化防控。

安全管控灾害综合防治系统对各类灾害进行实时监测、精准分析和有效评估的智能化系统，实现多种监测数据统一采集、分类存储。具备全面的数据采集功能，能够实时收集来自瓦斯灾害、水害、火灾、粉尘灾害和顶板灾害等多方面的详细数据。通过高精度传感器和智能监测设备，确保数据的准确性和及时性。当系统检测到潜在的灾害风险时，会立即向相关人员发送及时、准确的预警信息。预警方式多样，包括短信、邮件、系统弹窗等，确保信息能够快速传达至责任人，自动调用应急救援预案和避灾路线，实现应急救援辅助指挥功能，降低灾害损失。

系统功能模块:

一、安全管控模块

1).全景安全态势展示各类设备以及人员活动等全方位信息的实时采集、传输、整合与分析，以直观、全面且动态的方式呈现整个煤矿作业区域的安全状况。利用先进的传感器技术、通信技术和数据处理算法，将井下瓦斯浓度、通风情况、顶板压力、设备运行状态、人员位置分布等大量离散数据转化为可视化图形、图表和指标，使管理者能够在一个统一的平台上迅速了解到煤矿各个区域的潜在危险点、安全风险等级以及整体安全趋势;

2).瓦斯安全态势:综合运用各类传感器对井下瓦斯浓度、涌出量、风流状态等数据进行实时监测采集。通过数据分析模型，结合矿井通风系统状况、采掘作业进度、地质条件等因素，精准判断瓦斯在不同区域的分布变化趋势，评估瓦斯超限风险程度以及可能引发瓦斯爆炸、燃烧或窒息等事故的潜在威胁。将复杂的瓦斯数据转化为直观的可视化图表或安全等级指标，为煤矿管理人员及时掌握瓦斯安全态势提供依据，以便采取针对性的通风调节、瓦斯抽采、人员撤离等防控措施，确保井下作业环境瓦斯安全处于可控状态，有效预防瓦斯事故发生;

3).水灾安全态势:通过对矿井涌水水源、涌水量变化、排水系统能力、地质构造与含水层特征等方面的监测数据进行收集与分析，综合评估水灾发生的可能性、潜在影响范围及危害程度，实时呈现水灾安全态势，为煤矿提前制定和实施有效的水灾防治措施、合理调配抢险资源、及时发出预警信息提供科学依据，从而最大程度降低水灾风险，保障煤矿安全生产与人员安全;

4).火灾安全态势:对煤矿井下可能引发火灾的各类因素进行全面监测与综合评估。通过实时采集井下易燃物分布、设备运行温度、通风情况、电气线路状态以及气体成分（如一氧化碳浓度等火灾标志性气体）等数据，运用数据分析和算法，结合巷道布局、开采工艺等信息，分析火灾发生的潜在可能性、预估火灾发展蔓延的方向和速度，以直观的方式呈现火灾安全态势，包括危险区域的判定、火势发展的趋势等，从而为煤矿制定精准的防火措施、优化通风方案、调配灭火资源以及及时组织人员疏散等提供关键决策依据

5).粉尘安全态势:利用分布在井下各作业点及巷道的粉尘传感器，实时采集粉尘浓度、粒度分布等数据，并结合通风参数、采掘作业强度、地质条件及降尘设备运行状况等信息，运用特定算法和模型进行综合研判。通过分析粉尘产生、扩散和积聚的规律，明确粉尘浓度超标的区域、时段及潜在风险，以直观的可视化方式呈现粉尘安全态势

6).顶板地压分析:通过对顶板岩层性质、地质构造特征、开采深度、煤层赋存条件、采动影响以及周边应力分布等多源数据的实时监测与收集。运用专业的技术，分析顶板的稳定性和冲击地压发生的可能性、危险程度及可能影响的范围。结合历史数据和实时工况，以直观的图形、图表或预警信息展示顶板冲击地压的安全态势，为煤矿提前采取顶板支护强化、卸压解危措施、调整开采顺序与进度、合理安排人员设备撤离路径等决策提供依据，从而有效防范顶板冲击地压事故;

二、安全监测模块

1).光纤测温:接入光纤测温子系统数据,并融合分析展示;

2).束管监测:接入束管监测子系统数据,并融合分析展示;

3).智能健康监测:融合智能矿灯和智能手环的数据,实时监测人员身体的各个指标数据,有异常及时报警弹窗提示;

4).智能除尘:接入除尘喷雾子系统数据,实时展示每个监测点的粉尘浓度数值和喷雾泵启用状态;

三、数据中台模块

1).数据管理:管理存储接入的所有子系统数据;

2).数据资产:融合存储所有的子系统数据,统一分类存储 形成数据资产;

四、数据分析模块

1).人员综合分析:包含了人员分布统计分析,井下违章区域人数统计,人员违规数据展示,入井时长统计,证书资格证统计等信息;

2).安全态势分析:对井下关键场所的设备进行重点监控,统计近期水位情况,风量统计,压风机排气压力统计,瓦斯含量统计,粉尘浓度统计,一氧化碳含量统计等信息;

3).生产综合分析:接入煤矿生产系统,更加直观显示计划产量 实际产量 班产 日产 月产 年产等信息组成看板展示;

4).能耗综合分析:接入电能质量监测系统,对井下每个变电站和分站能耗实时统计,谷峰电量分析,电能质量分析,区域耗电统计,设备耗电统计等数据;

安全态势感知

对接安全监控系统数据,利用大数据模型进行预测预警,并提示弹窗播报,根据报警点和报警类型生成对应的逃生路线;

模拟灾害应急指挥

模拟井下某处发生紧急情况的时候,会向井下所有人员发布逃生路线广播和紧急预案措施,调度中心人员能清楚看到每个人的位置及状态进行应急逃生演练

安全监控数据

清晰直观的显示出每个传感器在巷道中的具体位置和数据显示;界面包含了逃生路线图,传感器热力图和通风系统图

伊东集团xx煤矿

随着煤炭行业竞争加剧与安全生产要求日益严苛，伊东集团XX煤矿开启智能化建设之路。传统开采模式下，人力成本高、生产效率受限，且面临复杂地质条件带来的诸多安全隐患，如瓦斯突出、顶板垮落风险。同时，国家大力倡导能源产业升级，出台系列政策推动煤矿智能化转型。在此背景下，煤矿顺应潮流，引入大数据、物联网、人工智能等前沿技术，旨在提升开采效率、强化安全保障，实现可持续的高质量发展。 该煤矿已顺利通过内蒙古自治区 II 类煤矿智能化验收。其智能化改造涉及安全监控系统、电液控制系统改造、综采智能控制系统等内容，有效降低了人力成本和能源消耗，提升了生产效率、安全水平、矿山管理水平和经济效益;

售后服务时间：7 * 24小时

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